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手震可能会使人虚弱，影响日常活动，例如饮食、写作和使用技术。它也可能表明存在严重的潜在健康问题。
哥印拜陀 Amrita 工程学院计算机科学与工程系的 Dana Vishnu、GA Dhanush、S. Siddharth 和 Kiran S. Raj 以及班加罗尔 Software Services MNC 的 Shriram Vasudevan 解释说，人手的大部分震颤是不是严重的医疗问题，也不会危及生命，但会干扰正常生活，对某些人来说可能会造成尴尬。
涉及手震颤时，医疗保健面临的问题是有许多不同类型的震颤，其原因多种多样。在某些情况下有解决问题的方法，但传统的解决方案仅适用于一种特定类型的震颤。目前没有缓解手部震颤的医疗干预措施。
发表在《国际智能系统技术与应用杂志》上的印度作品讨论了一种以电子手套的形式解决手震的可穿戴解决方案，以及一个与用户可以访问和控制的软件相关联的反馈系统。该设备可以检测手部有问题的肌肉活动并在不干扰有意识的运动的情况下安全地抑制它。
该团队解释了他们的方法：“我们的系统包含两个模型，它们协同工作以减少震颤，”研究人员写道。“第一个模型是时间序列分析模型，用于提前预测手部颤抖，第二个模型是深度学习 LSTM 模型，它接收前一个模型的输入以及来自执行器的信号，并计算出正确的强度减少患者的手颤抖。”
下一阶段的研究将是通过简化电路和布线来减少手套的“手印”。此外，该团队希望能够改善延迟，以便该技术可以更快地对非自愿运动做出反应。最后，他们希望使用机载软件将设备从互联网上解放出来，这样手套就可以完全自主地满足患者的需求
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